มีการใช้สีเพื่อบอกชนิด
ระบุตัวเลขเป็นเปอร์เซนต์เพื่อแสดงปริมาณแอลกอฮอล์ พร้อมรูปของเครื่องดื่มแต่ละชนิดที่มีสีสันสวยงามประกอบด้วย
ถ้าเราลองเขียนสิ่งที่รูปนี้อธิบายเป็นตัวหนังสือมันจะดูน่าเบื่อและทำให้รู้สึกเหมือนกำลังนั่งอ่านสือสอบกันเลยทีเดียว
ประโยชน์ของ Data Visualization ก็คือทำให้ข้อมูลในเชิงปริมาณดูน่าสนใจ
เข้าใจง่าย เห็นภาพรวมได้ชัดเจน ง่ายต่อการจดจำ และนิยมนำมาใช้ประกอบในการรายงาน
การวิเคราะห์สรุปผล อย่างแแพร่หลาย
ปัจจุบันมีเครื่องมือในการสร้าง
Data Visualization แบบเก๋ๆอยู่เยอะแยะเต็มไปหมด แต่จะขอนำเสนอเครื่องมือยอดนิยม 20 ค่ายให้คุณผู้อ่านได้เลือกใช้กัน คือ iCharts, Float, Raphaël, Modest Maps, Leaflet, Timeline,
Exhibit, WolframAlpha, Visual.ly, Visualize Free, Better World
Flux, jQuery Visualize, jqPlot, Dipity, Many Eyes, D3.js,
JavaScript InfoVis Toolkit, jpGraph,Highcharts และสุดท้าย Google Charts
Data Visualization ในรูปแบบที่น่าสนใจกัน
ในปี
2014 นั้นมี
project ที่เกี่ยวกับ Data Visualization ออกมาจำนวนมาก
โดยมีรูปแบบ และ การแสดงที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์
ซึ่งการออกแบบของ project ต่างๆ มันขึ้นอยู่กับ
โดยมีรูปแบบ และ การแสดงที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์
ซึ่งการออกแบบของ project ต่างๆ มันขึ้นอยู่กับ
o การใช้งานข้อมูล
o การออกแบบ
o ประโยชน์ในการใช้งาน
มาดูกันว่ามี
project อะไรบ้างที่น่าสนใจและแปลกใหม่กันบ้าง
1. The Upshot
เป็น
project ที่นำข้อมูลของ
New York Times
มาแสดงผลในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างน่าสนใจ
ตัวอย่างเช่น
มาแสดงผลในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างน่าสนใจ
ตัวอย่างเช่น
Where We Came
From and Where We Went
แสดงข้อมูลการอพยพย้ายถิ่นของประชาชน
โดยแสดงอยู่ในรูปแบบของ Stack Area Chart
ซึ่งแสดงให้เห็นการเปรียบเทียบการอพยพได้อย่างชัดเจน
แสดงดังรูป
แสดงข้อมูลการอพยพย้ายถิ่นของประชาชน
โดยแสดงอยู่ในรูปแบบของ Stack Area Chart
ซึ่งแสดงให้เห็นการเปรียบเทียบการอพยพได้อย่างชัดเจน
แสดงดังรูป
The Most Detailed Maps You’ll
See From the Midterm Elections
เป็นแผนที่สำหรับแสดงผลการเลือกตั้งในประเทศสหรัฐอเมริกา
โดยแสดงข้อมูล
คะแนนของการเลือกตั้งในแต่ละเมือง
แสดงข้อมูลตามความหนาแน่นของประชากร
เป็นแผนที่สำหรับแสดงผลการเลือกตั้งในประเทศสหรัฐอเมริกา
โดยแสดงข้อมูล
คะแนนของการเลือกตั้งในแต่ละเมือง
แสดงข้อมูลตามความหนาแน่นของประชากร
แสดงดังรูป
How the Recession Reshaped the
Economy, in 255 Charts
สำหรับการแสดงข้อมูลของงานในแต่ละอุตสาหกรรม
ว่ามีแนวโน้มอย่างไรบ้าง
มีการทำงาน และ แสดงผลแบบ interaction ได้อย่างดี
มีการทำงาน และ แสดงผลแบบ interaction ได้อย่างดี
แนวนอนแสดงข้อมูลตามค่าเฉลี่ยของเงินเดือน
แนวตั้งแสดงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงต่างๆ
โดยที่สีเขียว หมายถึง มีการเติบโต ส่วนสีเขียวคือลดลง
แนวตั้งแสดงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงต่างๆ
โดยที่สีเขียว หมายถึง มีการเติบโต ส่วนสีเขียวคือลดลง
แสดงดังรูป
2. Selfiecity
ทำการแสดงผลข้อมูลจากรูป
Selfie จากรูปประมาณ
3200 รูป จาก 5 เมืองหลัก คือ
1.
กรุงเทพ
2.
Berlin
3.
Moscow
4.
New York
5.
Sao Paulo
โดยนำข้อมูล
อายุ เพศ อารมณ์ และข้อมูลอื่นๆ ที่ดึงมาจาก
Amazon Mechanical Turk และ face detection มาใช้ในการวิเคราะห์
Amazon Mechanical Turk และ face detection มาใช้ในการวิเคราะห์
แสดงดังรูป
3. Floodwatch
คือการ
monitoring และ tracking โฆษณา online
ทำให้เราเห็นว่า ผู้ใช้งานมีพฤติกรรมอย่างไร
โดยใช้ข้อมูลจากพฤติกรรมของผู้ใช้งาน เช่น
ทำให้เราเห็นว่า ผู้ใช้งานมีพฤติกรรมอย่างไร
โดยใช้ข้อมูลจากพฤติกรรมของผู้ใช้งาน เช่น
o ขนาดของ banner ของโฆษณา
o เวลาการเข้ามาใช้งาน
o website ที่มาของโฆษณา
รวมทั้งสามารถนำไปเปรียบเทียบกับโฆษณาอื่นๆ
ได้
และสามารถกรองข้อมูลที่ต้องการได้ด้วย
และสามารถกรองข้อมูลที่ต้องการได้ด้วย
แสดงดังรูป
4. Culture History
นักวิจัยนำข้อมูลของคนมาใช้งาน คือ
สถานที่เกิด การเดินทาง และสถานที่ตาย
มาวาดกราฟ เพื่อให้เห็นว่าแต่ละคนมีการเคลื่อนไหว และ
เดินทางอย่างไร
นั่นมันแสดงถึงการเดินทางของวัฒนธรรมต่างๆ ที่มัน dynamic มากมาย
มาวาดกราฟ เพื่อให้เห็นว่าแต่ละคนมีการเคลื่อนไหว และ เดินทางอย่างไร
นั่นมันแสดงถึงการเดินทางของวัฒนธรรมต่างๆ ที่มัน dynamic มากมาย
5. Visualizing Algorithms
เป็นการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบต่างๆ
ซึ่งได้เตรียม process และ pattern
สำหรับการจัดการข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ด้วย algorithm ต่างๆ
ทั้งการเรียงลำดับข้อมูล การเลือกกลุ่มข้อมูลตัวอย่าง และ
การสร้างข้อมูลแบบสุ่ม
ว่าจะนำมาประมวลผล และ แสดงผล ที่มีประโยชน์ได้อย่างไร
ขอขอบคุณ http://www.motioninfostudio.com/%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B9%87%E0%B8%99%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%82%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A1%E0%B8%B9%E0%B8%A5%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2-data-visua/#.WHwxHFWLSM8
http://www.somkiat.cc/data-visualization-2014/
สำหรับการจัดการข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ด้วย algorithm ต่างๆ
ทั้งการเรียงลำดับข้อมูล การเลือกกลุ่มข้อมูลตัวอย่าง และ การสร้างข้อมูลแบบสุ่ม
ว่าจะนำมาประมวลผล และ แสดงผล ที่มีประโยชน์ได้อย่างไร
http://www.somkiat.cc/data-visualization-2014/